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jueves, 25 de abril de 2024

¿Cómo ha cambiado la opinión pública en la era de la transformación digital?

LLYC explora cómo la analítica avanzada, los datos y la IA pueden ayudar a las empresas a comprender mejor a la sociedad colombiana
  • El nuevo audiolibro de LLYC titulado “De la palabra al algoritmo” explora cómo la analítica avanzada, los datos y la inteligencia artificial pueden ayudar a las empresas a comprender mejor a la sociedad colombiana.
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En la era de la información, el análisis de datos se destaca como un faro en medio de la tormenta de información que nos rodea, ofreciendo la posibilidad de navegar a través de las grandes cantidades de datos que, de otra manera, podría abrumarnos. Cada interacción humana, desde conversaciones en redes sociales hasta encuestas de opinión, deja una huella digital que puede ser analizada y comprendida.
"De la palabra al algoritmo" es el nuevo audiolibro desarrollado por LLYC (antes Llorente y Cuenca), firma global de marketing y asuntos corporativos. Este recurso resulta invaluable, ya que no solo analiza la naturaleza de las conversaciones en el mundo digital, sino que también arroja luz sobre las implicaciones que tiene la actualidad en el ámbito del contacto humano. Aborda cuestiones de gran relevancia, como las problemáticas contemporáneas, la polarización social y la coexistencia con un gigante digital: el algoritmo.
Por medio de informes DAS (Data Analytics Suite) LLYC logró analizar grandes cantidades de datos para proporcionar insights y entender mejor el panorama digital y de opinión pública. Estos informes integran datos de diversas fuentes para ofrecer una visión completa y precisa de temas relevantes para las organizaciones, permitiendo así una toma de decisiones más informada y estratégica.
A continuación echamos un vistazo a los factores claves que analiza el audiolibro y por qué son un recurso clave para la audiencia que quiere entender la opinión pública.
¿Cómo ha cambiado la conversación pública?
En la actualidad, la conversación pública ha experimentado una transformación, con la digitalización desempeñando un papel central. Desde sus orígenes hasta el auge de los medios de comunicación del siglo XX, la conversación ha evolucionado significativamente. Ahora, en la era digital, las redes sociales y otras plataformas digitales se han convertido en lugares donde se intercambian opiniones, se comparten noticias y se debate sobre una variedad de temas.
Este cambio se refleja en la manera en que se mide la opinión pública. Métodos como las encuestas y el análisis del comportamiento en línea proporcionan una visión más completa de las tendencias y preferencias de la sociedad. Además, la abundancia de datos disponibles en línea ofrece nuevas oportunidades para comprender mejor las opiniones y percepciones de las personas.
¿Cuál es el impacto digital en el mundo real?
La invención de la World Wide Web (WWW) a finales del siglo XX transformó la conversación social, permitiendo compartir información de manera horizontal a través de enlaces. El desarrollo rápido de tecnologías como los teléfonos móviles y las redes sociales concentró la conversación en el ámbito digital, generando nuevas dinámicas e influencias. 
Esto ha impactado la forma en que las empresas se relacionan con los consumidores y cómo toman decisiones los ciudadanos, especialmente los jóvenes. La conversación digital ha contribuido a la polarización en muchos aspectos sociales y políticos, mientras que los nuevos códigos de conducta empresarial han generado una conversación más consciente en torno a temas económicos y sociales. En resumen, la conversación pública se ha vuelto digital, global e impredecible, afectando nuestra forma de compartir información y tomar decisiones.
Polarización: el actor recurrente en la opinión pública
Para comprender mejor la dinámica de la polarización, los investigadores de LLYC analizaron más de 601 millones de tuits recogidos entre septiembre de 2017 y agosto de 2022. Este análisis buscaba detectar las variaciones a lo largo del tiempo, la interconexión entre las comunidades que participan en el debate, la adicción a la polarización y el papel de los activistas políticos en ambos extremos del espectro ideológico.
Durante los últimos cinco años, la conversación digital ha evidenciado una gran polarización en torno a diversos temas. Si bien el feminismo y los sindicatos generaron un mayor volumen de discusión, no fueron los más polarizantes, siendo la inmigración el tema que más división causó, seguido por el racismo y el aborto. 
¿Cómo coexisten el algoritmo y lo humano en una época de transformación digital?
La conversación social ha evolucionado a lo largo de los últimos tres siglos, con una marcada aceleración en las últimas tres décadas debido a factores tecnológicos, económicos, políticos y culturales. En este contexto, herramientas de escucha de la conversación digital, como los DAS, son indispensables para detectar tendencias, sentimientos y la evolución de las opiniones en línea.
La coexistencia de lo algorítmico y lo humano en la escucha de la conversación digital proporciona una visión exhaustiva y confiable de la opinión pública en constante evolución. A medida que la conversación digital se vuelva más representativa y universal, estas herramientas serán aún más relevantes para comprender y navegar en un mundo en constante cambio.
Este recurso proporciona una visión amplia de la sociedad, destacando cómo el análisis de Big Data y la inteligencia artificial son herramientas cruciales para comprender las tendencias y dinámicas sociales. A través de casos reales y ejemplos prácticos, se revela cómo las empresas pueden aprovechar estos insights para tomar decisiones más informadas y efectivas. 
“El audiolibro 'De la Palabra al Algoritmo' representa una herramienta clave para comprender la opinión pública, fusionando inteligencia artificial y análisis de datos. En un contexto marcado por la polarización en Colombia,este recurso se presenta como un impulso para fortalecer la cohesión social” afirmó María Esteve, Socia y Directora General de Corporate Affairs en LATAM de LLYC
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